01
情報はあるが、形が揃っていない
公開情報は多いが、AIが再利用しやすい形では揃っていない。
WHY
01
公開情報は多いが、AIが再利用しやすい形では揃っていない。
02
AI活用は進んでいるが、前提となる情報構造は各社でばらついている。
03
形式が用途やベンダーごとに異なり、比較と再利用が難しい。
ROLE
GENNAI Commons は、公開情報をAIが扱いやすい形に整理し、
そのフォーマットが実際にどう使われるかを検証します。
01
情報フォーマットの定義
AIが読み取りやすい前提を、公開された仕様として定めます。
02
公開情報の構造化
既存の情報を、再利用しやすい形に整理して公開します。
03
AIによる利用の検証
整えたフォーマットが、実際の回答にどう影響するかを確かめます。
AUDIENCE
ブランドやサービス情報を、AIに誤読されにくい形で整理したい
構造化データや仕様設計の前提を揃えたい
AI活用を個別施策ではなく、情報基盤から見直したい
OPEN
閉じた前提
情報フォーマットの前提が閉じていると、比較・検証・標準化ができません。
公開整備
GENNAI Commons は、この基盤部分を利害から切り離し、公開で整備することを目的としています。
COLLABORATION
公開企業情報を用いた検証、実証の運用補助、OSSに協力してくれる人を募集しています。
01
公開された企業情報を使った検証に参加する。
02
実証の進行や公開運用の整理を支える。
03
OSSとして仕様や実装の改善に加わる。
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PODCAST
Podcast では、AI・仕事・変化に関する論点を、
人間の意思決定に接続できる形で扱います。