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AIへの情報規格を定め、公開する。

企業ごとに最適化する前に、
AIに組み込みやすい形で情報を整える必要があります。

GENNAI Commons は、そのためのフォーマットを公開し、
実際にAIがどう使うかを検証しています。

WHY

なぜ揃っていないのか

01

情報はあるが、形が揃っていない

公開情報は多いが、AIが再利用しやすい形では揃っていない。

02

各社が個別に最適化している

AI活用は進んでいるが、前提となる情報構造は各社でばらついている。

03

標準が存在しない

形式が用途やベンダーごとに異なり、比較と再利用が難しい。

ROLE

やること

GENNAI Commons は、公開情報をAIが扱いやすい形に整理し、
そのフォーマットが実際にどう使われるかを検証します。

  1. 01

    情報フォーマットの定義

    AIが読み取りやすい前提を、公開された仕様として定めます。

  2. 02

    公開情報の構造化

    既存の情報を、再利用しやすい形に整理して公開します。

  3. 03

    AIによる利用の検証

    整えたフォーマットが、実際の回答にどう影響するかを確かめます。

LAYERS

構成

Commons は、仕様・実証・公開運用の3層で構成されています。

01

Schema

AIが利用する前提で設計された情報フォーマット

参照

02

Experiments

フォーマットがAI回答にどう影響するかを検証

参照

03

Open Project

利害関係から切り離し、公開で進めるための運用方針

参照

AUDIENCE

対象イメージ

マーケター

ブランドやサービス情報を、AIに誤読されにくい形で整理したい

エンジニア

構造化データや仕様設計の前提を揃えたい

事業責任者

AI活用を個別施策ではなく、情報基盤から見直したい

OPEN

公開理由

閉じた前提

情報フォーマットの前提が閉じていると、比較・検証・標準化ができません。

公開整備

GENNAI Commons は、この基盤部分を利害から切り離し、公開で整備することを目的としています。

COLLABORATION

協力者募集

公開企業情報を用いた検証、実証の運用補助、OSSに協力してくれる人を募集しています。

01

検証協力

公開された企業情報を使った検証に参加する。

02

運用協力

実証の進行や公開運用の整理を支える。

03

開発協力

OSSとして仕様や実装の改善に加わる。

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PODCAST

Podcast

Podcast では、AI・仕事・変化に関する論点を、
人間の意思決定に接続できる形で扱います。